Training

ビジネスの現場で求められる対応力を高めるために

円滑なコミュニケーションや適切なビジネスマナーは、あらゆる業界で必要とされる重要なスキルです。本研修サービスでは、初心者から経験者まで幅広く対応した研修プログラムを提供し、実践的なスキル向上をサポートします。コミュニケーション力の強化、クレーム対応のポイント、信頼を築くビジネスマナーなど、現場で活かせるノウハウを体系的に学べます。より良いビジネス対応力を身につけ、職場での円滑な関係構築や顧客満足度向上を目指しましょう。ぜひ本研修をご活用ください。

研修プラン一覧

コミュニケーション研修

フラストレーションを溜めずに良好な関係を築く

ビジネスマナー研修

社会人としての初歩的なマナーについて学ぶ

クレーム対応研修

クレームを受けた際の緊張・不安を緩和
同じことの再発防止

ビジネス基礎研修

社会人としての基礎的なスキルを習得する

AIリスキリング研修(導入編)

生成AIとLLMの基礎、業務への活用方法や注意点を学び、業務に役立つスキルを身につける

AIリスキリング研修(応用編)

LLMを効果的に活用するための思考法や手法、プロンプトエンジニアリングを実践的に学ぶ

AIリスキリング研修(発展編)

AI技術を効果的に使い、DX推進とLLM活用を通じて業務改善や課題解決スキルを学ぶ

各研修料金表

コミュニケーション研修

実施日数:1日
実施時間数:7時間
金額:101,750円(税込)
対象者:新入社員/若手/中堅

ビジネスマナー研修

実施日数:1日
実施時間数:7時間
金額:101,750円(税込)
対象者:新入社員/若手

クレーム対応研修

実施日数:1日
実施時間数:7時間
金額:101,750円(税込)
対象者:新入社員/若手/中堅

ビジネス基礎研修

実施日数:3日
実施時間数:7時間/日
金額:305,250円(税込)
対象者:新入社員/若手

AIリスキリング研修(導入編)

実施期間:1ヶ月間
実施時間数:11時間
金額:327,800円(税込)

対象者:新人担当/中堅/管理者

受講方法:e-learning

※LMSを活用いたします。

AIリスキリング研修(応用編)

実施期間:1ヶ月間
実施時間数:11時間
金額:327,800円(税込)
対象者:新人担当/中堅/管理者

受講方法:e-learning
※LMSを活用いたします。

AIリスキリング研修(発展編)

実施期間:1ヶ月間
実施時間数:11時間
金額:327,800円(税込)
対象者:新人担当/中堅/管理者

受講方法:e-learning
※LMSを活用いたします。

AI活用がますます進む今、ChatGPTを効果的に使いこなすスキルは重要です。本コンテンツサービスでは、初心者から上級者まで幅広く対応した研修動画を提供し、業務効率の向上やコミュニケーションの強化に役立つノウハウを学べます。操作方法から実践的な活用例までを網羅し、ユーザーがスムーズにAI技術を取り入れるサポートを行います。最新のAI技術を使いこなす第一歩として、ぜひ本サービスをご利用ください。

導入編

生成AIとLLMの基礎、業務への活用方法や注意点を学び、実際の業務で使えるスキルを身につける内容です。

応用編

LLMを効果的に活用するための思考法や手法、プロンプトエンジニアリングを実践的に学ぶ内容です。

発展編

DX推進とLLM活用を通じて業務改善や課題解決スキルを学ぶ内容です。

eランニングコンテンツ内容

イントロダクション

・イントロダクション
・講師紹介
・期待される成果・到達目標
・AI活用人材が求められる背景
・講座の概要・流れ

生成AI・LLMの概要
/LLMの可能性

・LLMの概要
・生成AIの具体的な種類
・LLMの可能性

AI・LLMの進化の歴史

・生成AIと従来のAIの違い
・AI進化の歴史
・なぜLLMは急速に広まったのか?

AI時代に求められる人材とは?

・LLMはどんな処理を行っているのか?
・生成AI・LLMの脅威
・AI時代に求められる人材とI活用力について
・AI時代において人にしかできない仕事

AIが用いている技術

・AIはどうやって人間の言葉を理解しているのか
・自然言語処理とは
・機械学習とは
・教師あり学習とは
・教師なし学習とは
・強化学習とは
・深層学習とは
・LLMはどんなデータから学習しているのか

日々の業務でLLMを活かすには

・LLMに対する正しい捉え方
・LLMの得意なこと
・LLMの不得意なこと
・LLMを最大限活用するには

LLMを扱う際の注意点

・データの保護とプライバシー
・情報の正確性
・技術的な制限について
・不適切なコンテンツについて
・倫理的観点について

プロンプトエンジニアリング基礎

・プロンプトエンジニアリングのポイント

欲しい情報を引き出すためのプロンプトの作り方 -要約-

・プロンプトフォーマットの活用
・ケーススタディの解説

欲しい情報を引き出すためのプロンプトの作り方 -ソリューション-

・プロンプトフォーマットの活用
・ケーススタディの解説

欲しい情報を引き出すためのプロンプトの作り方 -アイデア列挙-

・プロンプトフォーマットの復習
・ケーススタディの解説

ケーススタディ -チラシの作成

・ケーススタディの解説

ケーススタディ- イベントの立案

・ケーススタディの解説

ケーススタディ -顧客への案内文書作成-

・ケーススタディの解説

ケーススタディ -営業・商談のトークスクリプト作成-

・ケーススタディの解説

ケーススタディ -プレゼン資料の作成-

・ケーススタディの解説

ケーススタディ -顧客対応の改善-

・ケーススタディの解説

ケーススタディ -お客様からのよくある質問を事前に準備する-

・ケーススタディの解説

ケーススタディ -クレーム対応-

・ケーススタディの解説

ケーススタディ -新人・後輩・部下の指導-

・ケーススタディの解説

ケーススタディ -業務マニュアルの作成-

・ケーススタディの解説

LLM応用編

イントロダクション

・イントロダクション
・講師紹介
・期待される成果・到達目標
・講座の概要
・講座の流れ

LLMの発展と拡大する影響

・来たる第4次産業革命
・世界と日本の現状
・LLMでできること

LLM時代のテクノロジーと社会

・LLMとは
・LLMが変える産業
・LLMの社会的・倫理的課題
・LLMの未来の展望

LLMを使える人と使えない人で広がる格差

・LLM活用による個人間の格差
・LLMを活用できる人材になるためには

LLMを使いこなすために必要な能力とは?

・LLMを使いこなせる人材とは
・LLMを使いこなせる人が持つ5つの能力

プロンプトエンジニアリング応用 -プロンプト自体をLLMに生成させる-

・LLMにプロンプトを作らせるということ
・LLMの回答を疑うことも大事
・プロンプトそのものをLLMに作成させる
・プロンプトそのものをLLMに作成させる(応用編)

プロンプトエンジニアリング応用 -LLMの出力の質を高める条件付与-

・プロンプトのおさらい
・今日から使えるプロンプトテクニック
・ケーススタディ④組み立て方を指示する
・ケーススタディ⑤なぜそう考えたのかの理由を含める
・ケーススタディ⑥回答の形式を指定する

LLMを使って文章を添削・校正する

・文章校正の基本
・文章の校正
・ケーススタディ
・表記ゆれの統一とその自動化
・文章のわかりやすさと流れの最適化

プロンプトエンジニアリング応用 -LLMを使った壁打ち手法

・LLMを使った壁打ち手法
・LLMは完璧ではない
・壁打ちのための質問
・ケーススタディ

LLMを使った業務改善

・アンケート調査の設問と選択肢案の作成
・化粧品の販促キャンペーン企画立案
・インフルエンサーPR施策のリスク洗い出し
・人事評価コメントの作成支援

LMの特性を踏まえた業務フロー

・LLMとはどんな存在なのか?
・LLMを活用するためにロジカルシンキングが重要
・ロジカルシンキングの構成要素

ロジカルシンキング(1) -MECEの概念とロジックツリー

・ロジカルシンキングとは
・ロジカルシンキングの構成要素
・要素の網羅的検討ロジックツリーとMECE
・MECEとは
・ケーススタディ

ロジカルシンキング(2) -様々なロジックツリーの紹介

・前回の復習
・3種類のロジックツリー
・ケーススタディ

ロジカルシンキング(3) -フレームワークの紹介-

・前回の復習
・フレームワークの紹介
・ケーススタディ

LLMを業務に活用するために必要な力 -課題思考-

・課題思考とは
・問題とは
・課題を洗い出す
・解決策を考える
・ケーススタディ

LLMを業務に活用するために必要な力 -仮説思考-

・仮説とは
・仮説思考とは
・仮説の設定と検証サイクル
・ケーススタディ

LLMを業務に活用する為に必要な力 -多角的思考-

・多角的思考とは
・多角的思考のメリット
・多角的思考を行うポイント
・ケーススタディ

ケーススタディ

・応用編の復習
・ケーススタディ

LLM発展編

イントロダクション

・イントロダクション
・講師紹介
・講座の概要
・講座の流れ

企業と個人におけるDX

・DXとは
・DXの状況
・デジタル化とDXの違い
・企業DXと個人DXの関係
・LLM活用で変わる時間の使い方
・個人DXを実現するために必要な能力

DX推進における効果的な業務の取り組み方-(1)課題とタスクの違い

・課題とタスクの違い
・課題に取り組むことの重要性
・課題をタスクに落とし込む
・タスクの優先順位の考え方
・LLMを活用して課題をタスクに落とし込む方法
・ケーススタディ

DX推進における効果的な業務の取り組み方-(2)課題解決とは?

・課題解決とは
・課題を解決するということの意味
・課題解決に向けた思考プロセス
・LLMを活用した課題解決のアプローチ方法
・ケーススタディ

DX推進における効果的な業務の取り組み方-(3)イシューとは?

・イシューとは?
・良いイシューの条件
・イシューを設定する方法
・イシューの洗い出しにLLMを活用する
・ケーススタディ

DX推進における効果的な業務の取り組み方-(4)業務を構造的に理解する

・業務を構造化する意義
・要素分解の考え方
・業務を構造化してイシューを特定する流れ
・LLMを使った業務の構造化とイシュー特定
・ケーススタディ

DX推進における効果的な業務の取り組み方-(5)イシューを特定するためのテクニック

・質の高いイシューとは
・質の高いイシューを特定するための具体的なテクニック
・ケーススタディ

プロンプトエンジニアリング発展
LLMを使った壁打ち手法

・壁打ちについての復習
・プロンプトエンジニアリング発展

・LLMを壁打ち相手とするポイント
・LLMを使った壁打ちの実演
ケーススタディ

LLMを活用した改善策の策定

・特定した課題に目標や要件を設定する
・課題の構造化と要素分解
・LLMを使ったアイデア出し
・選択肢の評価軸設定とLLMを使った評価
・ケーススタディ

LLMを活用した実行計画の立案

・実行計画の重要性
・プロジェクトとは
・プロジェクトスコープとは
・プロジェクトの推進
・ケーススタディ

LLMの回答を活かす創造的問題解決法

・創造的思考力とは
・新しい発想に繋がる思考法
・創造的思考力を問題解決に活かす
・創造的思考が阻害される要因
・ケーススタディ

ケーススタディ

・LLM発展編の復習
・ケーススタディ

利用ライセンス購入費用(税込)

LLM導入編 298,000円/人(税別)
LLM応用編 298,000円/人(税別)
LLM発展編 298,000円/人(税別)